Actualités
AlphaFold a prédit la quasi-totalité des structures de protéines
En juillet 2022 dernier, la prédiction des structures de 200 millions de protéines a été dévoilée. Un exploit réalisé en un an seulement, permis conjointement par la puissance de calcul du logiciel d’apprentissage profond AlphaFold de DeepMind et par les efforts...
Des biorobots issus de cellules humaines capables d’induire la guérison de tissus lésés
Du fait des multiples applications potentielles (notamment thérapeutiques), l’intérêt pour le développement de biorobots s’est accentué au cours des dernières années. Dans un précédent article, Inneance relatait une expérimentation aboutissant à la création des...
Xénorobots : entre être vivant et robotique
Le premier robot « vivant » créé à partir de cellules souches de grenouille a récemment vu le jour. Des chercheurs de l’université Tufts et de l’université du Vermont aux Etats-Unis ont réussi à créer des robots à partir de cellules souches de grenouille. Ces...
Modélisation des protéines du pore nucléaire : une précision inégalée grâce au recours à l’intelligence artificielle
Dans les Lettres des Sciences des 13 octobre et 9 juin dernier, Inneance relatait les performances remarquées de l’intelligence artificielle Alphafold développée par la filiale DeepMind de Google, permettant la prédiction de structure 3D de protéines à partir de leurs...
Biodégradation du plastique : quand la microbiologie recourt à l’intelligence artificielle
À l’heure actuelle, personne ne peut nier la nécessité de limiter la production et l’utilisation de matières plastiques à travers le monde. En effet, malgré les efforts de gestion des déchets, le plastique reste parmi les plus grands polluants présents dans notre...
Alphafold : plongée au cœur de l’IA de Deepmind
Dans notre Lettre des Sciences[1] du 2 Septembre 2021, nous relations les performances remarquées de l’intelligence artificielle Alphafold développée par la filiale DeepMind de Google, dans le cadre du dernier concours CASP[2] de prédiction de structure 3D de...